<div dir="ltr"><div><div><p class="MsoNormal"><span>BMVA</span> Workshop on Visual, tactile and force
      sensing for robot
      manipulation</p>
    <p class="MsoNormal">One Day <span>BMVA</span> symposium in London, UK
      on Wednesday 9th December,
      2015 </p>
    <p class="MsoNormal">Chairs: Lorenzo Jamone & Serena Ivaldi</p>
    <p class="MsoNormal">Keynote speakers: <span> </span>Kaspar
      Althoefer (King's College London, UK). Jeremy Wyatt (University of
      Birmingham,
      UK). Bruno Siciliano (University of Naples Federico II, Italy).</p>
    <p class="MsoNormal"><a href="http://www.bmva.org/meetings" target="_blank">www.<span>bmva</span>.org/meetings</a></p><p class="MsoNormal"><a href="http://www.bmva.org/meetings" target="_blank"><br></a>
      </p>
    <p class="MsoNormal">Call for contributions:</p>
    <p class="MsoNormal">We invite contributions to the workshop in the
      form of a
      one-page abstract, to be submitted via email to
      <a href="mailto:ljamone@isr.ist.utl.pt" target="_blank">ljamone@isr.ist.utl.pt</a> (please,
      insert the [<span>BMVA</span> meeting] tag in the subject), by the 22nd of July
      2015.</p><p class="MsoNormal"><br></p>
    <p class="MsoNormal">Topic</p>
    <p class="MsoNormal">Robotic manipulation has received considerable
      attention in
      the last decades, as witnessed by a large number of international
      projects
      (e.g. Handle, Grasp, DARPA's ARM, Poeticon) and scientific
      publications (see
      Sahbani et al. 2012 for a recent review). Robots can perform
      repetitive tasks
      with high speed and accuracy in industrial settings (e.g. car
      manufacturing).
      However, their applications in semi-structured environments is
      still very
      limited due to their poor adaptation capabilities: examples are
      situations in
      which accurate object models cannot be obtained (e.g. food,
      fabrics), or in
      which complex manipulation is required (e.g. electronics
      assembly). Most of the
      state of the art solutions for robotic manipulation rely on vision
      more than on
      tactile/force sensing, and only a few integrate different sensory
      modalities
      (e.g. Grzyb et al. 2009, Geng et al. 2011, Felip et al. 2014).
      While both
      technologies can be improved in isolation, it is their combined
      used that can
      have a tremendous impact on the manipulation skills of robots.
      Indeed,
      multisensory integration is fundamental to achieve robot autonomy
      and
      robustness: visual, proprioceptive, tactile and force sensing must
      be consider
      together, and fused in an optimal way that allows taking the best
      control
      decisions.</p>
    <p class="MsoNormal">The workshop will bring together researchers
      that are
      investigating data-driven strategies for learning and control of
      robotic
      manipulation, as well as specialists from academia and industry
      that are
      working on the development of novel sensing technologies that are
      relevant for
      grasping and manipulation, e.g. 2D and 3D vision, depth sensors,
      soft tactile
      sensors, compliant force sensing.</p>
    <p class="MsoNormal">The workshop will consist in a mixture of oral
      presentations, poster/interactive sessions and/or live
      demonstrations, and a
      final panel discussion.</p>
    <p class="MsoNormal">Topics of interest include, but are not limited
      to:</p>
    <br>
    3D object reconstruction<br>
    object segmentation/recognition/classification<br>
    visual attention for object exploration and manipulation<br>
    new tactile/force sensors technologies<br>
    sensors and robot automatic calibration<br>
    haptic exploration of rigid and compliant objects<br>
    multimodal object exploration and representation<br>
    data fusion techniques<br>
    hierarchical sensory representations<br>
    motor primitives for sensor-based grasping and manipulation<br>
    grasping and in-hand manipulation of non-modeled objects<br>
    teleoperation for complex manipulation<br>
    dynamic simulation of robotic hands with tactile/force
    sensors models<br>
    challenges in learning from high-dimensional, multi-modal
    sensor data<br>
    combined visual and tactile/force sensing for manipulation
    control<br><br></div>The Organizers,<br></div>Lorenzo & Serena<br clear="all"><br>-- <br><div class="gmail_signature"><div dir="ltr"><span><font color="#888888">===================================================================<br>
<br>
Lorenzo Jamone - Research Associate<br><a href="http://lorejam.blogspot.pt/" target="_blank">http://lorejam.blogspot.pt/</a></font></span><br><span><font color="#888888"><span><span><font color="#888888"> <a href="mailto:Tecnicojasv@isr.tecnico.ulisboa.pt" target="_blank">ljamone@isr.tecnico.ulisboa.pt</a></font></span></span><br></font></span><br><span><font color="#888888">VisLab - </font></span><span><font color="#888888"><span><span><font color="#888888"><a href="http://vislab.isr.ist.utl.pt" target="_blank">http://vislab.isr.ist.utl.pt</a></font></span></span> </font></span><span><span><font color="#888888"><br></font></span></span><span><font color="#888888"><span><span><font color="#888888">Instituto Superior Técnico - <a href="http://tecnico.ulisboa.pt/" target="_blank">http://tecnico.ulisboa.pt/</a></font></span></span> </font></span><span><font color="#888888"><br></font></span><br><span><font color="#888888"><span><span><font color="#888888"><span><span><span><font color="#888888">Institute for Systems and Robotics, </font></span><span><font color="#888888"><span><span><font color="#888888">Torre Norte (7th floor</font></span></span>).<br></font></span></span></span></font></span></span>Av. Rovisco Pais, 1<br>
1049-001 Lisbon, Portugal</font></span><br><span><font color="#888888"><span><span><span><font color="#888888"><br></font></span></span></span>Office (room 7.25): +351218418299 <br>
Laboratory (room 7.26): <span>+351218418050</span> <br><br>====================================================================</font></span></div></div>
</div>